في عالم يتسارع فيه تطور التكنولوجيا بشكل مذهل، يبرز الذكاء الاصطناعي (AI) كواحد من أكثر الابتكارات ثورية، خاصة في مجال الطب. لم يعد استخدام التكنولوجيا في الرعاية الصحية مقتصرًا على السجلات الإلكترونية أو المعدات المتطورة فحسب، بل تعداه إلى اعتماد أنظمة ذكية قادرة على تحليل البيانات المعقدة بسرعة ودقة تفوق القدرات البشرية في كثير من الأحيان. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي الشريك الذكي للطبيب، الذي يعمل على تعزيز دقة التشخيص وفتح آفاق جديدة لمكافحة الأمراض. في صلب هذه الثورة تقع خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning)، وهي تقنية تمكن الحواسيب من التعلم من خلال أمثلة هائلة. على سبيل المثال، يتم تدريب هذه الخوارزميات على ملايين الصور الإشعاعية، مثل صور الثدي الشعاعية (Mammograms) للكشف عن سرطان الثدي، أو صور الشبكية لتشخيص اعتلالات العين مثل الاعتلال السكري. من خلال هذه التدريبات، تتعلم الأنظمة اكتشاف الأنماط والدقائق التي قد تكون غير مرئية للعين البشرية المجردة. الدراسات أثبتت أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها التنبؤ بظهور أمراض معينة، مثل السرطان، قبل سنوات من ظهور الأعراض السريرية، مما يفتح الباب أمام الوقاية المبكرة والعلاج في مراحل أكثر فعالية وأقل كلفة. إلى جانب التشخيص، يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير الطب الشخصي. من خلال تحليل البيانات الضخمة للمريض، بما في ذلك تاريخه الصحي وجينومه ونمط حياته، يمكن للأنظمة الذكية اقتراح خطط علاجية مخصصة تناسب حالته الفردية بشكل دقيق. هذا النهج يحسن بشكل كبير من فعالية العلاج ويقلل من الآثار الجانبية غير المرغوب فيها. مع هذه الإمكانات الهائلة، تبرز أيضًا تحديات أخلاقية وعملية لا يمكن تجاهلها. قضايا الخصوصية وأمان البيانات الصحية الحساسة تتصدر هذه التحديات. كما أن مسألة المسؤولية القانونية في حالة حدوث خطأ في التشخيص من قبل النظام الذكي تظل محل نقاش. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة ماسة لتطوير أطر تنظيمية قوية تضمن دقة وموثوقية هذه الأنظمة قبل اعتمادها على نطاق واسع. في الختام، يمثل اندماج الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي نقلة نوعية في القطاع الصحي. بينما لا يمكن، ولا يجب، أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الحدس البشري والعلاقة بين الطبيب والمريض، فإنه يعد أداة قوية تدعم الأطباء لاتخاذ قرارات أكثر استنارة. المستقبل يعد برعاية صحية أكثر دقة، وكفاءة، وتركيزًا على المريض، حيث يعمل الذكاء البشري والاصطناعي جنبًا إلى جنب لتحقيق أفضل النتائج.

• Articals